您用過 del.icio.us、黑米 等社會性書籤(social bookmarking) 服務嗎? 如果有的話,相信您會經常遇到一個情況,就是針對同一個網頁,你下的 tag 與別人不一樣。這就是 tagging 或 Folksonomy (大眾分類法) 在社會性方面一個很明顯的缺點。
我曾經在 Tagging 和 Folksonomies 這篇有介紹過 Ellyssa Kroski 所列出 Folksonomy 的缺點,另外,卜小蝶老師曾談過 Folksonomy 的缺點 (見成大館刊):
- 單詞索引(Single Word Indexing):例如關鍵字只能以一個單詞表示所造成的不一致現象。如 google maps 就有 googlemaps、google_maps、google-maps 等不同形式,造成檢索時相當困擾。此外,單詞也不易表達複雜概念。
- 缺乏控制字彙,降低資料的有用性與接受度:許多標籤語意模糊、不精確、無區分性,又缺乏同義詞、同形異義詞等控制,標籤的重複比例相當高。
- 錯別字太多。
- 無分類架構,較無脈絡可循。
- 不易瀏覽,查詢功能過於簡略。
- 無標記指導原則:標籤格式及給定原則缺乏標準,不易達成一致性。
- 有心人士做為商業廣告管道,影響其有用性。
雖然有這些缺點,大家還是用的很高興啦
不過,現在已經有人針對這些缺點提出解決方法了。今天看到 ReadWriteWeb 介紹 Faviki,一個新的社會性書籤網站,會依據網頁內容提出建議的 tags 供你選擇,而這些供選擇的 tags 是採用由 DBpedia 自 Wikipedia 取出的結構化資訊。這樣一來,大家所下的 tags 就有可能比較一致了。
當要 bookmark 一個網頁時,Faviki 會 popup 一個視窗,提供 tags 供您選擇。當然啦,若您堅持自己的 tags 也可以。

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ReadWriteWeb 的報導還提到,前陣子在 Next Web conference 中,Twine 的創辦人 Nova Spivack 就預測未來的 10到 15年,tags 將會在 web 的結構上扮演很重要的角色。如果預言成真,那 Faviki 便代表著從傳統的社會性書籤邁向完全語意基礎(purely semantic-based) 的書籤服務過程中重要的一步。
Nova Spivack 的 ppt 可以看看:
要影片的話這裡也有:
Nova Spivack – Semantic Web Talk from Nicolas Cynober on Vimeo.


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